Peluang dan Tantangan Penggunaan Artificial Intelligence (AI) dalam Pembelajaran Mahasiswa Pendidikan Teknologi Informasi
Abstract
Teknologi Artificial Intelligence (AI) generatif seperti ChatGPT, Gemini, dan GitHub Copilot berkembang sangat cepat dan mengubah wajah pendidikan tinggi di berbagai negara. Perubahan ini juga dirasakan oleh program studi Pendidikan Teknologi Informasi (PTI). Program studi ini memiliki posisi khas sebab mahasiswanya tidak hanya menjadi pengguna teknologi, tetapi juga calon guru IT yang kelak akan mengajarkan teknologi tersebut kepada orang lain. Penelitian ini berupaya memetakan peluang dan tantangan pemanfaatan AI dalam proses belajar mahasiswa PTI secara empiris, dengan bersumber langsung pada sudut pandang mahasiswa itu sendiri. Desain penelitian yang digunakan adalah deskriptif kuantitatif. Data dihimpun melalui angket berbasis Google Form yang disebarkan kepada mahasiswa PTI dari beberapa angkatan, lalu diolah dengan statistik deskriptif berupa distribusi frekuensi dan persentase. Temuan penelitian memperlihatkan bahwa mahasiswa PTI memanfaatkan AI secara intensif untuk mempercepat pemahaman teknis, misalnya dalam membantu proses debugging kode dan menjelaskan konsep algoritma. Selain itu, AI juga dipakai untuk mengefisienkan tugas-tugas kependidikan, seperti menyusun draf modul ajar. Namun demikian, mahasiswa turut melaporkan munculnya kecenderungan ketergantungan akademik serta kecemasan profesional terhadap masa depan peran guru IT pada era AI. Penelitian ini menyimpulkan bahwa AI dapat menjadi mitra kognitif yang produktif bagi mahasiswa, tetapi berisiko berubah menjadi substitusi proses berpikir apabila tidak diimbangi dengan desain asesmen yang tepat serta pendampingan pedagogis yang memadai. Temuan ini berimplikasi pada kebutuhan untuk mereorientasi strategi penilaian pembelajaran di program studi PTI, agar proses pembelajaran tetap relevan di tengah perkembangan kecerdasan buatan.
Keywords:
Artifical Intelligence, Pendidikan Teknologi Informasi, peluang dan tantangan mahasiswa, calon guru pembelajaran berbantuan AIReferences
[1] O. Zawacki-Richter, V. I. Marín, M. Bond, and F. Gouverneur, “Systematic review of research on artificial intelligence applications in higher education: Where are the educators?,” International Journal of Educational Technology in Higher Education, vol. 16, no. 1, Art. no. 39, 2019.
[2] W. Holmes, M. Bialik, and C. Fadel, Artificial Intelligence in Education: Promises and Implications for Teaching and Learning. Boston, MA: Center for Curriculum Redesign, 2019.
[3] P. Mishra and M. J. Koehler, “Technological pedagogical content knowledge: A framework for teacher knowledge,” Teachers College Record, vol. 108, no. 6, pp. 1017–1054, 2006.
[4] E. F. Risko and S. J. Gilbert, “Cognitive offloading,” Trends in Cognitive Sciences, vol. 20, no. 9, pp. 676–688, 2016.
[5] D. Long and B. Magerko, “What is AI literacy? Competencies and design considerations,” in Proc. 2020 CHI Conf. Human Factors in Computing Systems, Honolulu, HI, USA, 2020, pp. 1–16.
[6] C. K. Y. Chan and W. Hu, “Students’ voices on generative AI: Perceptions, benefits, and challenges in higher education,” International Journal of Educational Technology in Higher Education, vol. 20, Art. no. 43, 2023.
[7] D. O. Eke, “ChatGPT and the rise of generative AI: Threat to academic integrity?,” Journal of Responsible Technology, vol. 13, Art. no. 100060, 2023.
[8] J. Finnie-Ansley, P. Denny, B. A. Becker, A. Luxton-Reilly, and J. Prather, “The robots are coming: Exploring the implications of OpenAI Codex on introductory programming,” in Proc. 24th Australasian Computing Education Conf. (ACE ’22), Virtual Event, Australia, 2022, pp. 10–19.
[9] P. Vaithilingam, T. Zhang, and E. L. Glassman, “Expectation vs. experience: Evaluating the usability of code generation tools powered by large language models,” in Extended Abstracts of the 2022 CHI Conf. Human Factors in Computing Systems, New Orleans, LA, USA, 2022, Art. no. 332, pp. 1–7.
[10] Z. Ji et al., “Survey of hallucination in natural language generation,” ACM Computing Surveys, vol. 55, no. 12, Art. no. 248, 2023.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 Zapriyan Hadari, Rifky Ananda, Nia Ramadhani, Debora Dapmy Noventri

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.




